Оценка производительности
AMD Radeon Instinct MI250 опережает PNY DGX Spark на 192,98% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
PNY DGX Spark
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI250 имеет более мощную архитектуру CDNA 2.0 с большим количеством ядер (13312 против 6144) и значительно большую пропускную способность памяти (3.28 ТБ/с против 273.2 ГБ/с). Она также потребляет больше энергии (500 Вт против 140 Вт), что делает её лучшим выбором для вычислительных задач и машинного обучения. PNY DGX Spark более энергоэффективный и предназначен для менее интенсивных задач, но его производительность значительно ниже.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
3.28 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+1 119%
362,1
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+52%
45,26
TFLOPS
FP64 (double)
+9 648%
45,26
TFLOPS
CUDA ядра
+117%
13 312
RT ядра
48
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
48
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+66%
1 665
Boost Clock
+42%
2 418
Memory Clock
+50%
1 600
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-67%
300 W
Разъём питания
TDP/TGP
-72%
140 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+117%
832
ROP
48
L2 Cache
+212%
50 MB
Бенчмарки
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
