Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Aldebaran. AMD Radeon Instinct MI250 содержит 128 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 8192 бит, пропускная способность 3.28 TB/s. 6 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 08.11.2021.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Бенчмарки
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Radeon Instinct MI250 предназначена для вычислительных задач, включая машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и рендеринг. Она также может быть полезна для науки и исследований, где требуется высокая производительность в вычислениях.
Radeon Instinct MI250 можно сравнить с NVIDIA A100 и Tesla V100, так как они также ориентированы на вычислительные задачи. Она отличается более высокой пропускной способностью памяти (3.28 TB/s) и большим объемом памяти (128 ГБ HBM2e), что делает ее более подходящей для задач с большими объемами данных.
Radeon Instinct MI250 потребляет 500 Вт, что требует мощного блока питания. Для охлаждения рекомендуется использовать систему с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение. Если у вас есть мощный блок питания и эффективная система охлаждения, то это должно быть достаточно.
В 2025-2026 годах Radeon Instinct MI250 может быть менее актуальной, так как новые поколения видеокарт будут предлагать лучшие характеристики и более низкие цены. Тем не менее, если вам необходимы вычислительные возможности высокого класса для специфических задач, она все еще может быть полезной, особенно если вы готовы инвестировать в соответствующее оборудование.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности памяти и количеству ядер. Также она может использоваться для научных вычислений и симуляций из-за мощной параллельной обработки. Для игр или офисных задач она будет перебором.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
