AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA Quadro 3000M X2

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против NVIDIA Quadro 3000M X2 с 2 Гб GDDR5 и 240 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает NVIDIA Quadro 3000M X2 на 6 685,33% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro 3000M X2

0,8

NVIDIA Quadro 3000M X2

0,8

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит NVIDIA Quadro 3000M X2 в большинстве параметров: количество ядер (13312 против 240), объем памяти (128 ГБ против 2 ГБ), пропускная способность (3.28 ТБ/с против 80 ГБ/с) и общую вычислительную мощность (45.26 ТФЛОПС против 0.432 ТФЛОПС). MI250 также имеет гораздо более высокий TDP (500 Вт против 150 Вт), что указывает на его более мощное про coчность. В целом, MI250 подходит для вычислительных задач, машинного обучения и научных вычислений, тогда как Quadro 3000M X2 больше ориентирован на графические задачи и среды рабочего стола.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +6 300% 128 ГБ
2 GB ×2 (4 ГБ)

Тип памяти

HBM2e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
80.00 GB/s ×2 (160 GB/s)

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит ×2 (512 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 362,1 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +10 377% 45,26 TFLOPS
0,432 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +125 622% 45,26 TFLOPS
0,036 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +5 447% 13 312
240 ×2 (480)

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 Fermi

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 5

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 MXM-B (3.0)

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 2.1

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v3

CUDA Toolkit (устаревшая)

v8

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v9

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Удалена

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 1 700
Нет

Memory Clock

🔥 +156% 1 600
625

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin None

TDP/TGP

500 W
🔥 -70% 150 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +1 980% 832
40 ×2 (80)

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
512 KB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot MXM Module

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 22 февраля 2011 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать