Оценка производительности
AMD Radeon Vega 10 Mobile
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит AMD Radeon Vega 10 Mobile по количеству ядер (13312 против 640), объему памяти (128 ГБ HBM2e против отсутствия данных) и пропускной способности (3.28 ТБ/с против не указанной). MI250 также имеет гораздо более высокую производительность в FP32 (45.26 ТФЛОПС против 1.792 ТФЛОПС) и большую TDP (500 Вт против 15 Вт), что делает его лучшим выбором для вычислительных задач и больших приложений. Radeon Vega 10 Mobile больше подходит для мобильных устройств или небольших задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
128
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
3.28 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+10 003%
362,1
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+2 426%
45,26
TFLOPS
FP64 (double)
+40 311%
45,26
TFLOPS
CUDA ядра
+1 980%
13 312
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+233%
1 000
Boost Clock
+21%
1 700
Memory Clock
1 600
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-97%
15 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 980%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Бенчмарки
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
