AMD Radeon Instinct MI250 vs AMD Radeon RX 460 Mobile

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против AMD Radeon RX 460 Mobile с 4 Гб GDDR5 и 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает AMD Radeon RX 460 Mobile на 2 791,48% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon RX 460 Mobile

1,8

AMD Radeon RX 460 Mobile

1,8

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит AMD Radeon RX 460 Mobile в практически всех параметрах: количество ядер, объем памяти, пропускная способность и производительность FP32. MI250 предназначена для вычислений и научных вычислений, а RX 460 Mobile — для мобильного использования и базовых игр.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +3 100% 128 ГБ
4 GB

Тип памяти

HBM2e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
80.00 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +17 021% 362,1 TFLOPS
2,115 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +2 040% 45,26 TFLOPS
2,115 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +34 136% 45,26 TFLOPS
0,1322 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +1 386% 13 312
896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 GCN 4.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 MXM-B (3.0)

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
1 000

Boost Clock

🔥 +44% 1 700
1 180

Memory Clock

🔥 +28% 1 600
1 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin None

TDP/TGP

500 W
🔥 -89% 55 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +1 386% 832
56

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
1024 KB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot MXM Module

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 8 августа 2016 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать