AMD Radeon Instinct MI250 vs AMD Radeon R7 M440

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против AMD Radeon R7 M440 с 4 Гб DDR3 и 320 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает AMD Radeon R7 M440 на 8 828,07% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon R7 M440

0,6

AMD Radeon R7 M440

0,6

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит AMD Radeon R7 M440 по всем параметрам. MI250 имеет гораздо больше ядер и более высокую пропускную способность, что делает её идеальным выбором для вычислений и научных вычислений. В то время как R7 M440 рассчитан на мобильные устройства и подходит для легких задач, таких как базовые графические функции и офисная работа.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +3 100% 128 ГБ
4 GB

Тип памяти

HBM2e DDR3

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
14.40 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +63 404% 362,1 TFLOPS
0,5702 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +7 838% 45,26 TFLOPS
0,5702 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +127 035% 45,26 TFLOPS
0,0356 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +4 060% 13 312
320

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 GCN 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 1 700
Нет

Memory Clock

🔥 +78% 1 600
900

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin Нет

TDP/TGP

500 W unknown

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +4 060% 832
20

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
128 KB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 15 мая 2016 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать