AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded с 16 Гб GDDR7 и 7 680 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded на 238,59% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

15,0

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

15,0

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 имеет более мощную архитектуру и значительно больше памяти (128 ГБ HBM2e против 16 ГБ GDDR7), что делает его предпочтительным для вычислительных задач и больших объемов данных. Несмотря на меньшее количество ядер и пропускную способность, он обеспечивает гораздо лучший индекс производительности (50.9 против 15.0) и больше энергии потребляет (500 Вт против 80 Вт), что делает его более эффективным для высокопроизводительных задач. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded лучше подходит для графических задач и менее требовательных вычислений из-за своей меньшей мощности и памяти.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +700% 128 ГБ
16 GB

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
896.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 285% 362,1 TFLOPS
26,14 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +73% 45,26 TFLOPS
26,14 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +10 980% 45,26 TFLOPS
0,4085 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +73% 13 312
7 680

RT ядра

Нет 60

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 60

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +3% 1 000
975

Boost Clock

🔥 1 700
1 702

Memory Clock

🔥 1 600
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin None

TDP/TGP

500 W
🔥 -84% 80 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +247% 832
240

ROP

Нет 60

L2 Cache

🔥 16 MB
64 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. Нет

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать