AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA H100 NVL 94 GB

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против NVIDIA H100 NVL 94 GB с 94 Гб HBM3 и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H100 NVL 94 GB опережает AMD Radeon Instinct MI250 на 12,46% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H100 NVL 94 GB

57,2

NVIDIA H100 NVL 94 GB

57,2

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 лучше по памяти и TDP, но уступает NVIDIA H100 NVL 94 GB в количестве ядер, пропускной способности и производительности FP32. MI250 подходит для задач с высоким требованием к объему памяти, тогда как H100 NVL 94 GB более мощный и подходит для сложных вычислений и машинного обучения.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +36% 128 ГБ
94 GB

Тип памяти

HBM2e HBM3

Пропускная способность памяти

3.28 TB/s
🔥 +20% 3.94 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 6 016 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +50% 362,1 TFLOPS
241,3 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

45,26 TFLOPS
🔥 +33% 60,32 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +50% 45,26 TFLOPS
30,16 TFLOPS

CUDA ядра

13 312
🔥 +27% 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +8% 1 080

Boost Clock

1 700
🔥 +5% 1 785

Memory Clock

🔥 +22% 1 600
1 310

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W
🔥 -11% 800 W

Разъём питания

2x 8-pin 8-pin EPS

TDP/TGP

500 W
🔥 -20% 400 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +58% 832
528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

16 MB
🔥 +212% 50 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать