AMD Radeon Instinct MI250 vs NVIDIA GRID K520

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против NVIDIA GRID K520 с 4 Гб GDDR5 и 1 536 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает NVIDIA GRID K520 на 2 011,62% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GRID K520

2,4

NVIDIA GRID K520

2,4

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит NVIDIA GRID K520 по многим параметрам: имеет больше ядер (13312 против 1536), большую память (128 ГБ против 4 ГБ) и гораздо большую пропускную способность (3.28 ТБ/с против 160 ГБ/с). MI250 также обладает более высокой эффективностью энергопотребления за счет более низкого TDP (500 Вт против 225 Вт). GRID K520 больше подходит для старых задач виртуализации и удаленного доступа, тогда как MI250 идеально подходит для современных вычислений и машинного обучения.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +3 100% 128 ГБ
4 GB ×2 (8 ГБ)

Тип памяти

HBM2e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
160.0 GB/s ×2 (320 GB/s)

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит ×2 (512 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 362,1 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 877% 45,26 TFLOPS
2,289 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +47 342% 45,26 TFLOPS
0,0954 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +767% 13 312
1 536 ×2 (3072)

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 Kepler

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 3.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v5

CUDA Toolkit (устаревшая)

v10

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Удалена

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 1 700
Нет

Memory Clock

🔥 +28% 1 600
1 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W
🔥 -39% 550 W

Разъём питания

2x 8-pin 1x 8-pin

TDP/TGP

500 W
🔥 -55% 225 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +550% 832
128 ×2 (256)

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
512 KB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 23 июля 2013 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать