AMD Radeon Instinct MI250 vs AMD Radeon Pro Vega 20

Сравнение AMD Radeon Instinct MI250 с 128 Гб HBM2e и 13 312 ядрами против AMD Radeon Pro Vega 20 с 4 Гб HBM2 и 1 280 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI250 опережает AMD Radeon Pro Vega 20 на 1 451,52% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI250

50,9

AMD Radeon Instinct MI250

50,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

AMD Radeon Pro Vega 20

3,3

AMD Radeon Pro Vega 20

3,3

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит Radeon Pro Vega 20 по количеству ядер, объему памяти и пропускной способности. MI250 подходит для вычислений и машинного обучения благодаря своим высоким показателям FP32 и TDP. Vega 20 более подходящий выбор для графических задач и менее требовательных вычислительных задач с меньшими объемами данных.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +3 100% 128 ГБ
4 GB

Тип памяти

HBM2e HBM2

Пропускная способность памяти

🔥 3.28 TB/s
189.4 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 1 024 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +5 412% 362,1 TFLOPS
6,569 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 278% 45,26 TFLOPS
3,284 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +21 946% 45,26 TFLOPS
0,2053 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +940% 13 312
1 280

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 2.0 GCN 5.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +23% 1 000
815

Boost Clock

🔥 +33% 1 700
1 283

Memory Clock

🔥 +116% 1 600
740

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

900 W Нет

Разъём питания

2x 8-pin Нет

TDP/TGP

500 W
🔥 -80% 100 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +940% 832
80

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
1024 KB

Бенчмарки

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

63.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

8 ноября 2021 г. 14 ноября 2018 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать