Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает ZOTAC GTX 460 OC на 2 116,45% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
ZOTAC GTX 460 OC
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит ZOTAC GTX 460 OC по всем параметрам. У первой модели более мощная архитектура Hopper с гораздо большим количеством ядер и памяти, высокая пропускная способность и большая TDP, что делает её идеальной для современных задач AI, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений. В то время как GTX 460 OC, базирующаяся на архитектуре Fermi, предназначена для более устаревших задач и не может конкурировать с новейшей моделью по скорости и эффективности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+6 814%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+41 401%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+4 929%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+1 786%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+77%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-59%
450 W
Разъём питания
TDP/TGP
-77%
160 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+843%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
