Оценка производительности
NVIDIA CMP 70HX опережает Xiaomi RTX 2050 Mobile на 154,82% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Xiaomi RTX 2050 Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA CMP 70HX имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер (3840 против 2048), большую память (8 ГБ против 4 ГБ) и гораздо большую пропускную способность (608.3 GB/s против 112.0 GB/s). Он также обладает более высоким GPI (7.7 против 3.0), что свидетельствует о лучшей производительности. CMP 70HX подходит для более сложных задач, таких как гейминг на высокой графике или тяжелые вычисления. Xiaomi RTX 2050 Mobile менее мощный, но все еще достаточен для легких задач, таких как просмотр видео и базового гейминга.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+100%
8
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+5%
11,24
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+91%
10,71
TFLOPS
FP64 (double)
+5%
0,1756
TFLOPS
CUDA ядра
+88%
3 840
RT ядра
+7%
32
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+88%
30
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
+39%
1 365
Boost Clock
+2%
1 395
Memory Clock
+47%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+88%
120
ROP
+7%
32
L2 Cache
+100%
4 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
