Оценка производительности
NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает Xiaomi RTX 2050 Mobile на 760,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Xiaomi RTX 2050 Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит Xiaomi RTX 2050 Mobile по многим параметрам: имеет больше ядер (6912 против 2048), большую память (80 ГБ HBM2e против 4 ГБ GDDR6), большую пропускную способность (2.04 ТБ/с против 112 ГБ/с) и более высокую производительность в FP32 (19.49 ТФЛОПС против 5.62 ТФЛОПС). А800 SXM4 также имеет гораздо большую TDP (400 Вт против 35 Вт), что указывает на его использование для интенсивных вычислений, тогда как RTX 2050 Mobile предназначен для мобильных устройств или небольших систем с ограниченными ресурсами.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 900%
80
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
2.04 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+594%
77,97
TFLOPS
BF16
311,84
TFLOPS
TF32
155,92
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+247%
19,49
TFLOPS
FP64 (double)
+5 450%
9,746
TFLOPS
CUDA ядра
+238%
6 912
RT ядра
32
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+575%
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.6
Частоты и производительность
Base Clock
+18%
1 155
Boost Clock
+3%
1 410
Memory Clock
+10%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-91%
35 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+575%
432
ROP
32
L2 Cache
+1 900%
40 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
