Оценка производительности
NVIDIA B300 опережает Xiaomi GeForce MX150 на 8 167,82% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Xiaomi GeForce MX150
Экспертное сравнение
NVIDIA B300 значительно превосходит Xiaomi GeForce MX150 практически по всем параметрам. У NVIDIA B300 больше ядер, большая память и шина, гораздо большая пропускная способность и вычислительная мощность. А также она потребляет гораздо больше энергии (1400 Вт против 10 Вт). NVIDIA B300 идеально подходит для современных игр и вычислений, тогда как MX150 больше подходит для легких задач и мобильных устройств.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+7 100%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+7 551%
1,2318
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+7 375%
76,99
TFLOPS
FP64 (double)
+3 636%
1,2029
TFLOPS
CUDA ядра
+4 833%
18 944
×2 (37888)
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+4 833%
148
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
10.3
Частоты и производительность
Base Clock
+33%
1 665
Boost Clock
+52%
2 032
Memory Clock
+60%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-99%
10 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 367%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
50 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
