AMD Radeon Instinct MI325X vs Xiaomi GeForce MX150

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против Xiaomi GeForce MX150 с 2 Гб GDDR5 и 384 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает Xiaomi GeForce MX150 на 11 394,25% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Xiaomi GeForce MX150

0,9

Xiaomi GeForce MX150

0,9

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Xiaomi GeForce MX150 по всем параметрам. Она имеет гораздо больше ядер и памяти, большую пропускную способность и вычислительную мощность. MI325X предназначена для профессиональных задач, таких как машинное обучение и вычислительная наука, в то время как MX150 подходит только для базовых графических задач и легких приложений.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +14 300% 288 ГБ
2 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
40.10 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +4 060 148% 653,7 TFLOPS
0,0161 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +7 835% 81,72 TFLOPS
1,0299 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +253 689% 81,72 TFLOPS
0,0322 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +4 967% 19 456
384

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Pascal

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 3

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x4

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 6.1

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v8

CUDA Toolkit (устаревшая)

v12

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v13

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Удалена

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
1 252

Boost Clock

🔥 +57% 2 100
1 341

Memory Clock

🔥 +102% 2 525
1 253

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -99% 10 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +4 967% 1 216
24

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
512 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 17 мая 2017 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать