NVIDIA H200 SXM 141 GB vs Samsung RTX 4050 Max-Q

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против Samsung RTX 4050 Max-Q с 6 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

Samsung RTX 4050 Max-Q

4,6

Samsung RTX 4050 Max-Q

4,6

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

141 GB
🔥 6 ГБ

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

4.89 TB/s 192.0 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

267,6 TFLOPS
🔥 8,218 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

66,91 TFLOPS
🔥 8,218 TFLOPS

FP64 (double)

33,45 TFLOPS
🔥 +383 757% 128 400,0 TFLOPS

CUDA ядра

16 896
🔥 2 560

RT ядра

Нет
🔥 20

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

132
🔥 20

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 9.0
8.9

Частоты и производительность

Base Clock

1 500
🔥 1 140

Boost Clock

1 980
🔥 1 605

Memory Clock

1 593
🔥 +26% 2 000

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W
🔥 -95% 35 W

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

528
🔥 80

ROP

Нет
🔥 20

L2 Cache

50 MB
🔥 12 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

SXM Module IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 3 января 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать