NVIDIA H200 SXM 141 GB vs PCYES GeForce GT 210 1 GB

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против PCYES GeForce GT 210 1 GB с 1 Гб DDR3 и 16 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

PCYES GeForce GT 210 1 GB

4,6

PCYES GeForce GT 210 1 GB

4,6

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

141 GB 1 ГБ

Тип памяти

HBM3e DDR3

Пропускная способность памяти

4.89 TB/s 8.528 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

267,6 TFLOPS Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

66,91 TFLOPS 44,86 TFLOPS

FP64 (double)

33,45 TFLOPS Нет

CUDA ядра

16 896 16

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Tesla 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

132 2

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 2.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 9.0
1.2

Частоты и производительность

Base Clock

1 500 Нет

Boost Clock

1 980 Нет

Memory Clock

1 593 533

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W
🔥 -96% 31 W

Рекомендуемый БП

1100 W
🔥 -82% 200 W

Разъём питания

8-pin EPS None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

528 8

ROP

Нет Нет

L2 Cache

50 MB 32 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

SXM Module Single-slot

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 12 октября 2009 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x DVI
1x DisplayPort
1x VGA

1x DVI
1x HDMI
1x VGA

Арендовать дешевле, чем покупать