NVIDIA Tesla X2070 vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Сравнение NVIDIA Tesla X2070 с 6 Гб GDDR5 и 448 ядрами против SPARKLE Arc A310 OmniView с 4 Гб GDDR6 и 768 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA Tesla X2070

MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X
RX 7900 XTX RX 7900 XTX

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

6 GB
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR6

Пропускная способность памяти

177.4 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

384 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,1657 TFLOPS
🔥 +164% 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,5828 TFLOPS
🔥 +32% 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

448
🔥 +71% 768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Fermi Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

14 Нет

PCIe версия

MXM-B (3.0) PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

2.0 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 2 000

Boost Clock

Нет
🔥 2 000

Memory Clock

924
🔥 +110% 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

225 W
🔥 -67% 75 W

Рекомендуемый БП

550 W
🔥 -55% 250 W

Разъём питания

None None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

56
🔥 32

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

768 KB
🔥 4 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama 7B Q4_0

14.3 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

14.3 tokens/s

Дополнительно

Слоты

MXM Module Single-slot

Дата выпуска

25 июля 2011 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать