GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC vs NVIDIA Tesla M40

Сравнение GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA Tesla M40 с 12 Гб GDDR5 и 3 072 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla M40

5,7

NVIDIA Tesla M40

5,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

32 GB 12 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR5

Пропускная способность памяти

1.79 TB/s 288.4 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 384 бит

ML-производительность

FP16 (half)

115,5 TFLOPS Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

115,5 TFLOPS 6,832 TFLOPS

FP64 (double)

1,805 TFLOPS 0,2135 TFLOPS

CUDA ядра

21 760 3 072

RT ядра

170 Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Maxwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

170 Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
5.2

Частоты и производительность

Base Clock

2 017 948

Boost Clock

2 655 1 112

Memory Clock

1 750 1 502

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W
🔥 -57% 250 W

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -37% 600 W

Разъём питания

2x 16-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

680 192

ROP

170 Нет

L2 Cache

96 MB 3 MB

Бенчмарки

llama.cpp, gpt-oss 20B Q4_K - Medium

47.0 tokens/s

llama.cpp, llama 7B Q4_0

36.7 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

41.7 tokens/s

llama.cpp, qwen3 32B Q4_K - Medium

7.19 tokens/s

llama.cpp, qwen3moe 30B.A3B Q4_K - Medium

35.1 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Triple-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 10 ноября 2015 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать