Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA T600 на 3 643,33% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA T600
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает гораздо более мощными характеристиками: больше ядер (16896 против 640), значительно большую память (141 ГБ HBM3e против 4 ГБ GDDR6) и пропускную способность (4.89 TB/s против 160 GB/s). Подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и графики. NVIDIA T600, с другой стороны, предназначен для менее требовательных задач и имеет более низкое энергопотребление (40 Вт против 700 Вт), но при этом предлагает значительно меньшие вычислительные мощности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+3 425%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+7 729%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+3 815%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+62 540%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+2 540%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+1 220%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+104%
1 500
Boost Clock
+48%
1 980
Memory Clock
+27%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-82%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
-94%
40 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 220%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
