Оценка производительности
AMD Radeon Instinct MI325X опережает NVIDIA T600 Mobile на 4 229,0% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA T600 Mobile
Экспертное сравнение
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA T600 Mobile по многим параметрам: она имеет больше ядер (19456 против 896), большую память (288 ГБ против 4 ГБ), более высокую пропускную способность (10.3 TB/s против 192 GB/s) и значительно большую производительность в FP32 (81.72 TFLOPS против 2.527 TFLOPS). MI325X также потребляет гораздо больше энергии (1000 Вт против 40 Вт), что делает её более подходящей для вычислительных задач. NVIDIA T600 Mobile лучше подходит для мобильных устройств или небольших задач благодаря своей низкой мощности и компактности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+7 100%
288
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
10.3 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+12 837%
653,7
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+3 134%
81,72
TFLOPS
FP64 (double)
+103 343%
81,72
TFLOPS
CUDA ядра
+2 071%
19 456
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
14
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+28%
1 000
Boost Clock
+49%
2 100
Memory Clock
+68%
2 525
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-96%
40 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 071%
1 216
ROP
L2 Cache
16 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
