Оценка производительности
NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает NVIDIA T600 Max-Q на 1 066,22% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA T600 Max-Q
Экспертное сравнение
NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит NVIDIA T600 Max-Q по многим параметрам: количество ядер (6912 против 896), объем памяти (80 ГБ против 4 ГБ), пропускную способность (2.04 ТБ/с против 160 ГБ/с) и индекс производительности GPU (25.9 против 2.2). A800 SXM4 80 GB лучше подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и графики, тогда как T600 Max-Q больше ориентирован на мобильные устройства с ограниченным энергопотреблением.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 900%
80
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
2.04 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+1 459%
77,97
TFLOPS
BF16
311,84
TFLOPS
TF32
155,92
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+680%
19,49
TFLOPS
FP64 (double)
+12 379%
9,746
TFLOPS
CUDA ядра
+671%
6 912
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+671%
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+24%
1 155
Boost Clock
+1%
1 410
Memory Clock
+27%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-90%
40 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+671%
432
ROP
L2 Cache
40 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
