NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server vs NVIDIA Tesla S2050

Сравнение NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами против NVIDIA Tesla S2050 с 3 Гб GDDR5 и 448 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla S2050

NVIDIA Tesla S2050

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

96 GB 3 GB ×4 (12 ГБ)

Тип памяти

GDDR7 GDDR5

Пропускная способность памяти

1.79 TB/s 148.4 GB/s ×4 (593.6 GB/s)

Ширина шины памяти

512 бит 384 бит ×4 (1536 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

126,0 TFLOPS Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

126,0 TFLOPS 1,0277 TFLOPS

FP64 (double)

1,968 TFLOPS 0,5139 TFLOPS

CUDA ядра

24 064 448 ×4 (1792)

RT ядра

188 Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Fermi

SM (Streaming Multiprocessor)

188 14

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 2.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
2.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 590 Нет

Boost Clock

2 617 Нет

Memory Clock

1 750 773

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -33% 600 W
900 W

Рекомендуемый БП

🔥 -23% 1000 W
1300 W

Разъём питания

1x 16-pin Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

752 56 ×4 (224)

ROP

188 Нет

L2 Cache

128 MB 768 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

18 марта 2025 г. 25 июля 2011 г.

Дисплейные порты

4x DisplayPort 2.1b
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать