NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Сравнение NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами против SPARKLE Arc A310 OmniView с 4 Гб GDDR6 и 768 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

SPARKLE Arc A310 OmniView

SPARKLE Arc A310 OmniView

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

96 GB 4 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

1.79 TB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

109,7 TFLOPS 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

109,7 TFLOPS 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

1,715 TFLOPS 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

24 064 768

RT ядра

188 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Xe-HPG

SM (Streaming Multiprocessor)

188 Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 035 2 000

Boost Clock

2 280 2 000

Memory Clock

1 750 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

300 W
🔥 -75% 75 W

Рекомендуемый БП

700 W
🔥 -64% 250 W

Разъём питания

1x 16-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

752 32

ROP

188 6

L2 Cache

128 MB 4 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama 7B Q4_0

270.0 tokens/s

Geekbench AI, FP16

58 178 points

Geekbench AI, INT8

29 188 points

Geekbench AI, FP32

39 339 points

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дата выпуска

18 марта 2025 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

4x DisplayPort 2.1b
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать