Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile на 257,83% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB лучше по многим параметрам: имеет больше ядер (16896 против 10496), большую память (141 ГБ HBM3e против 24 ГБ GDDR7) и гораздо большую пропускную способность (4.89 TB/s против 896.0 GB/s). Этот GPU предназначен для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. В то время как NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile более энергоэффективен (TDP 95 Вт против 700 Вт) и подходит для профессиональной графики и 3D-моделирования, но значительно уступает в производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+488%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+659%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+90%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+5 971%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+61%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+61%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+52%
1 500
Boost Clock
+18%
1 980
Memory Clock
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-86%
95 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+61%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
