NVIDIA H200 SXM 141 GB vs NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded на 251,12% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded

19,2

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded

19,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +488% 141 ГБ
24 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 4.89 TB/s
896.0 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +633% 267,6 TFLOPS
36,53 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +83% 66,91 TFLOPS
36,53 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +5 761% 33,45 TFLOPS
0,5707 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +61% 16 896
10 496

RT ядра

Нет 82

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +61% 132
82

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

9.0
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +37% 1 500
1 095

Boost Clock

🔥 +14% 1 980
1 740

Memory Clock

🔥 1 593
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS None

TDP/TGP

700 W
🔥 -86% 95 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +61% 528
328

ROP

Нет 82

L2 Cache

🔥 50 MB
64 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. Нет

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать