Оценка производительности
NVIDIA B300 опережает NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded на 274,83% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded
Экспертное сравнение
NVIDIA B300 значительно превосходит NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Embedded по многим параметрам. У B300 больше ядер (18944 против 10496), большая память (144 ГБ HBM3e против 24 ГБ GDDR7) и гораздо большая пропускная способность (4.10 ТБ/с против 896 ГБ/с). Буст-частота и производительность FP32 также намного выше у B300. Однако B300 потребляет гораздо больше энергии (1400 Вт против 95 Вт). B300 лучше подходит для высокопроизводительных задач, таких как научные вычисления или графика, требующие обработки больших объемов данных. RTX PRO 5000 Blackwell Embedded более энергоэффективен и лучше подходит для профессиональных приложений с меньшими вычислительными нагрузками.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+500%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
1,2318
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+111%
76,99
TFLOPS
FP64 (double)
+111%
1,2029
TFLOPS
CUDA ядра
+80%
18 944
×2 (37888)
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+80%
148
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+52%
1 665
Boost Clock
+17%
2 032
Memory Clock
+14%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-93%
95 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+80%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
50 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
