Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded на 151,8% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded
Экспертное сравнение
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF имеет более мощные характеристики: 24 ГБ памяти против 6 ГБ у RTX PRO 500 Blackwell Embedded, и гораздо большую пропускную способность (432.0 GB/s против 288.0 GB/s). Она также быстрее в вычислениях FP32 (25.66 TFLOPS против 9.193 TFLOPS) и имеет более высокий GPI (13.3 против 5.3). Однако RTX PRO 500 Blackwell Embedded потребляет меньше энергии (35 Вт против 70 Вт) и имеет больше ядер (1792 против 8960). RTX PRO 4000 Blackwell SFF подходит для более сложных задач, таких как интенсивное моделирование или обучение нейронных сетей, в то время как RTX PRO 500 Blackwell Embedded лучше для менее требовательных задач с меньшими объемами данных.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+179%
25,66
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+179%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
+179%
0,401
TFLOPS
CUDA ядра
+400%
8 960
RT ядра
+400%
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+400%
70
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
577
Boost Clock
1 432
Memory Clock
1 125
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-50%
35 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+400%
280
ROP
+400%
70
L2 Cache
+100%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
