Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает ZOTAC GTX TITAN BLACK на 177,62% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
ZOTAC GTX TITAN BLACK
Экспертное сравнение
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF обладает значительно большей пропускной способностью памяти (432.0 GB/s против 336.0 GB/s), более мощной GPU-производительностью (25.66 TFLOPS против 5.645 TFLOPS) и гораздо меньшим энергопотреблением (70 Вт против 250 Вт). Он также имеет более высокую частоту работы и больше ядер. Однако ZOTAC GTX TITAN BLACK предлагает лучшую производительность на энергопотребление (GPI 13.3 против 4.8), что делает его более эффективным для энергоемких задач. RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше подходит для современных графических задач и машинного обучения, тогда как GTX TITAN BLACK остается хорошим выбором для тяжелых вычислительных задач с ограниченным бюджетом на энергопотребление.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
25,66
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+355%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
0,401
TFLOPS
CUDA ядра
+211%
8 960
RT ядра
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
577
Boost Clock
+46%
1 432
Memory Clock
1 125
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-58%
250 W
Разъём питания
TDP/TGP
-72%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+17%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
