Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает ONIX Lumi Arc B580 OC на 52,88% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
ONIX Lumi Arc B580 OC
Экспертное сравнение
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF имеет больше ядер (8960 против 2560), большую память (24 ГБ против 12 ГБ) и более высокую пропускную способность (432.0 GB/s против 456.0 GB/s), что делает её предпочтительной для требовательных задач, таких как професиональное моделирование, рендеринг и обучение нейронных сетей. Однако она потребляет меньше энергии (70 Вт против 190 Вт) и имеет более высокий индекс производительности (GPI 13.3 против 8.7). ONIX Lumi Arc B580 OC предлагает более высокую частоту boost (2740 МГц против 1432 МГц) и может быть лучшим выбором для задач с меньшими требованиями, где важна энергоэффективность и мощность.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+100%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+9%
28,06
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+83%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
+119%
0,8768
TFLOPS
CUDA ядра
+250%
8 960
RT ядра
+250%
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+363%
2 670
Boost Clock
+91%
2 740
Memory Clock
+111%
2 375
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-44%
250 W
Разъём питания
TDP/TGP
-63%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+75%
280
ROP
+250%
70
L2 Cache
+167%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
