NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF vs NVIDIA Tesla P4

Сравнение NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF с 24 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами против NVIDIA Tesla P4 с 8 Гб GDDR5 и 2 560 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA Tesla P4 на 207,89% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla P4

4,3

NVIDIA Tesla P4

4,3

Экспертное сравнение

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно выигрывает у NVIDIA Tesla P4 в большинстве параметров. Она имеет больше ядер (8960 против 2560), больше памяти (24 ГБ против 8 ГБ) и гораздо большую пропускную способность (432.0 GB/s против 192.3 GB/s). Это делает RTX PRO 4000 Blackwell SFF более подходящей для современных задач, таких как машинное обучение, визуализация и высокопроизводительные игры.Tesla P4, с другой стороны, более старая модель и подходит для менее требовательных задач, таких как виртуальные машины и базовые вычисления.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +200% 24 ГБ
8 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR5

Пропускная способность памяти

432.0 GB/s 192.3 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +28 699% 25,66 TFLOPS
0,0891 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +350% 25,66 TFLOPS
5,704 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +125% 0,401 TFLOPS
0,1782 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +250% 8 960
2 560

RT ядра

🔥 70
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Pascal

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +250% 70
20

PCIe версия

PCIe 5.0 x8 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
6.1

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v8

CUDA Toolkit (устаревшая)

v12

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v13

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Удалена

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 577
886

Boost Clock

🔥 +29% 1 432
1 114

Memory Clock

🔥 1 125
1 502

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

250 W 250 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

🔥 -7% 70 W
75 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +75% 280
160

ROP

🔥 70
Нет

L2 Cache

🔥 +2 300% 48 MB
2 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дата выпуска

11 августа 2025 г. 13 сентября 2016 г.

Дисплейные порты

4x mini-DisplayPort 2.1b
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать