NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF vs NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded

Сравнение NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF с 24 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами против NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded с 6 Гб GDDR7 и 1 792 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded на 151,8% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded

5,3

NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded

5,3

Экспертное сравнение

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше по многим параметрам: имеет больше ядер (8960 против 1792), большую память (24 ГБ против 6 ГБ) и пропускную способность (432.0 GB/s против 288.0 GB/s). Он также имеет более высокий индекс производительности GPU (13.3 против 5.3) и TDP в 70 Вт против 35 Вт. Эта видеокарта подходит для сложных задач, таких как профессиональное моделирование и рендеринг. В то время как NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded, хотя и использует ту же архитектуру, значительно уступает по мощности и скорости обработки.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +300% 24 ГБ
6 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

432.0 GB/s 288.0 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +179% 25,66 TFLOPS
9,193 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +179% 25,66 TFLOPS
9,193 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +179% 0,401 TFLOPS
0,1436 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +400% 8 960
1 792

RT ядра

🔥 +400% 70
14

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +400% 70
14

PCIe версия

PCIe 5.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 577
2 160

Boost Clock

🔥 1 432
2 565

Memory Clock

🔥 1 125
1 500

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

250 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

70 W
🔥 -50% 35 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +400% 280
56

ROP

🔥 +400% 70
14

L2 Cache

🔥 +100% 48 MB
24 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

11 августа 2025 г. Нет

Дисплейные порты

4x mini-DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать