NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF с 24 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF на 37,98% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

Экспертное сравнение

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает большей пропускной способностью (896.0 GB/s против 432.0 GB/s), более высокой частотой boost (1597 МГц против 1432 МГц) и гораздо большей производительностью FP32 (33.52 TFLOPS против 25.66 TFLOPS). Это делает её лучшим выбором для интенсивных графических задач и тяжёлых приложений. Напротив, RTX PRO 4000 Blackwell SFF менее мощный по многим параметрам, но потребляет меньше энергии (70 Вт против 95 Вт) и имеет меньшую шину памяти (192 бит против 256 бит), что может быть предпочтительно для портативных устройств или систем с ограниченным энергопотреблением.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

24 GB 24 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 432.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +31% 33,52 TFLOPS
25,66 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +31% 33,52 TFLOPS
25,66 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +31% 0,5238 TFLOPS
0,401 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +17% 10 496
8 960

RT ядра

🔥 +17% 82
70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +17% 82
70

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +90% 1 095
577

Boost Clock

🔥 +12% 1 597
1 432

Memory Clock

🔥 +56% 1 750
1 125

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 250 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

95 W
🔥 -26% 70 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +17% 328
280

ROP

🔥 +17% 82
70

L2 Cache

🔥 +33% 64 MB
48 MB

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

27 марта 2025 г. 11 августа 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
4x mini-DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать