GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded с 16 Гб GDDR7 и 7 680 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded на 213,97% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

15,0

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded

15,0

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY кардинально опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded — на 214% по общему индексу производительности GPI. Для машинного обучения GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY имеет преимущество по производительности FP16 (+354%) и тензорным ядрам (680 ядер против 240 ядер). Для игр GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обеспечивает на 354% больше FP32-производительности, а также GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY имеет на 183% больше RT-ядер. По производительности на ватт NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded на 58% эффективнее при TDP 80 Вт против 575 Вт у GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 32 ГБ
16 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
896.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +354% 118,8 TFLOPS
26,14 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +354% 118,8 TFLOPS
26,14 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +354% 1,856 TFLOPS
0,4085 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +183% 21 760
7 680

RT ядра

🔥 +183% 170
60

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +183% 170
60

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +107% 2 017
975

Boost Clock

🔥 +60% 2 730
1 702

Memory Clock

🔥 1 750
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -86% 80 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +183% 680
240

ROP

🔥 +183% 170
60

L2 Cache

🔥 +50% 96 MB
64 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot IGP

Дата выпуска

30 января 2025 г. Нет

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать