NVIDIA H200 SXM 141 GB vs NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile с 12 Гб GDDR7 и 5 888 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile на 510,33% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile

11,0

NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile

11,0

Экспертное сравнение

NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает значительно большими характеристиками: более 140 ГБ памяти HBM3e и пропускной способностью 4.89 ТБ/с, что делает его идеальным для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. В то время как NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell Mobile более энергоэффективен (TDP 60 Вт) и предназначен для профессиональных приложений, его производительность гораздо ниже (18.9 ТФЛОПС против 66.91 ТФЛОПС), что делает его менее подходящим для задач больших данных или глубокого обучения.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +1 075% 141 ГБ
12 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 4.89 TB/s
672.0 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 316% 267,6 TFLOPS
18,9 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +254% 66,91 TFLOPS
18,9 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +11 227% 33,45 TFLOPS
0,2953 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +187% 16 896
5 888

RT ядра

Нет 46

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +187% 132
46

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

9.0
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +77% 1 500
848

Boost Clock

🔥 +23% 1 980
1 605

Memory Clock

🔥 1 593
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS None

TDP/TGP

700 W
🔥 -91% 60 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +187% 528
184

ROP

Нет 46

L2 Cache

🔥 +4% 50 MB
48 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. Нет

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать в Intelion Cloud

H200 (141GB)

Доступна в аренде в Intelion Cloud

от 375,0 руб/час Арендовать
Посекундная тарификация
Цены включают НДС 22%
ЭДО и закрывающие документы
Сервер готов за 3 минуты
Техподдержка на русском
Картой, СБП или по счёту