Оценка производительности
NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF на 33,01% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Экспертное сравнение
RTX 5000 Mobile Ada Generation лучше по многим параметрам: имеет больше ядер (9728 против 8960), большую память (16 ГБ GDDR6 против 24 ГБ GDDR7), большую пропускную способность (576.0 GB/s против 432.0 GB/s) и более высокий индекс производительности (17.6 против 13.3). Он также имеет более высокую базовую и максимальную частоту. Однако RTX PRO 4000 Blackwell SFF потребляет меньше энергии (70 Вт против 120 Вт) и может быть более подходящей для портативных решений или систем с ограниченным энергопотреблением. RTX 5000 Mobile больше подходит для требовательных задач, таких как игра и рендеринг, тогда как RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше для профессиональных приложений с меньшими требованиями к производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+50%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+60%
41,15
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+60%
41,15
TFLOPS
FP64 (double)
+60%
0,643
TFLOPS
CUDA ядра
+9%
9 728
RT ядра
+9%
76
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+9%
76
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+147%
1 425
Boost Clock
+48%
2 115
Memory Clock
+100%
2 250
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-42%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+9%
304
ROP
+9%
76
L2 Cache
+33%
64 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
