NVIDIA CMP 70HX vs NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

Сравнение NVIDIA CMP 70HX с 8 Гб GDDR6X и 3 840 ядрами против NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation с 16 Гб GDDR6 и 9 728 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation опережает NVIDIA CMP 70HX на 130,12% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA CMP 70HX

7,7

NVIDIA CMP 70HX

7,7
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

17,7

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

17,7

Экспертное сравнение

NVIDIA CMP 70HX имеет меньшее количество ядер и памяти, но более высокую пропускную способность (608.3 GB/s) и FP32 вычислительную мощность (10.71 TFLOPS), что делает его лучшим выбором для задач требующих высокой точности вычислений, таких как научные симуляции или высокопроизводительные вычисления. В то время как NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation с большим количеством ядер (9728) и большей памятью (16 ГБ), обеспечивает значительно более высокую общую производительность (GPI 17.6 против 7.7), что делает его предпочтительным для графики, машинного обучения и интенсивных вычислений.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

8 GB
🔥 +100% 16 ГБ

Тип памяти

GDDR6X GDDR6

Пропускная способность памяти

608.3 GB/s 576.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

10,71 TFLOPS
🔥 +284% 41,15 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

10,71 TFLOPS
🔥 +284% 41,15 TFLOPS

FP64 (double)

0,1674 TFLOPS
🔥 +284% 0,643 TFLOPS

CUDA ядра

3 840
🔥 +153% 9 728

RT ядра

30
🔥 +153% 76

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

30
🔥 +153% 76

PCIe версия

PCIe 1.0 x4 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.6
🔥 8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11 v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 365
🔥 +4% 1 425

Boost Clock

1 395
🔥 +52% 2 115

Memory Clock

1 188
🔥 +89% 2 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

200 W Нет

Разъём питания

1x 12-pin None

TDP/TGP

unknown 120 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

120
🔥 +153% 304

ROP

30
🔥 +153% 76

L2 Cache

4 MB
🔥 +1 500% 64 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

11 марта 2021 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать