GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation с 16 Гб GDDR6 и 9 728 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation на 203,47% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

15,6

NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation

15,6

Экспертное сравнение

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно превосходит NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation по большинству характеристик. У нее больше ядер, памяти и шины, а также гораздо большая пропускная способность и вычислительная мощность. Этот GPU подходит для тяжелой графики, машинного обучения и гейминга. В то время как RTX 5000 Max-Q Ada Generation рассчитан на мобильные устройства с ограниченным энергопотреблением, обеспечивая приемлемую производительность для средних задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 32 ГБ
16 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
576.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +263% 118,8 TFLOPS
32,69 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +263% 118,8 TFLOPS
32,69 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +263% 1,856 TFLOPS
0,5107 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +124% 21 760
9 728

RT ядра

🔥 +124% 170
76

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +124% 170
76

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +117% 2 017
930

Boost Clock

🔥 +62% 2 730
1 680

Memory Clock

1 750
🔥 +29% 2 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -79% 120 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +124% 680
304

ROP

🔥 +124% 170
76

L2 Cache

🔥 +50% 96 MB
64 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot IGP

Дата выпуска

30 января 2025 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать