Оценка производительности
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation опережает Intel Arc B770 на 2,0% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Экспертное сравнение
Intel Arc B770 лучше по памяти (16 ГБ против 12 ГБ) и пропускной способности (512.0 GB/s против 432.0 GB/s), что делает его более подходящим для тяжелых задач графики. Однако NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation имеет больше ядер (7424 против 4096) и выше производительность FP32 (24.72 TFLOPS против 19.66 TFLOPS), что делает его предпочтительным для требовательных к вычислениям приложений и игр. B770 также потребляет больше энергии (225 Вт против 110 Вт), что может влиять на его эффективность в мобильных устройствах.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+33%
16
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+59%
39,32
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+26%
24,72
TFLOPS
FP64 (double)
+536%
2,458
TFLOPS
CUDA ядра
+81%
7 424
RT ядра
+81%
58
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
58
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+63%
2 100
Boost Clock
+44%
2 400
Memory Clock
+12%
2 250
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-51%
110 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+10%
256
ROP
+81%
58
L2 Cache
+200%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
