NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Сравнение NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation с 6 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF с 24 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation на 155,19% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

5,2

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

5,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

Экспертное сравнение

RTX 1000 Mobile Ada Generation имеет более низкое количество ядер и памяти, но более энергоэффективный профиль с TDP 35 Вт. Он лучше подходит для мобильных устройств или небольших систем, где энергопотребление критично. RTX PRO 4000 Blackwell SFF же обладает значительно большей мощностью благодаря высокому количеству ядер (8960), большей памяти (24 ГБ) и высокой пропускной способности (432.0 GB/s), что делает его предпочтительным для тяжелых задач, таких как профессиональное моделирование, рендеринг и научные вычисления.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

6 GB
🔥 +300% 24 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

192.0 GB/s 432.0 GB/s

Ширина шины памяти

96 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

10,37 TFLOPS
🔥 +147% 25,66 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

10,37 TFLOPS
🔥 +147% 25,66 TFLOPS

FP64 (double)

0,162 TFLOPS
🔥 +148% 0,401 TFLOPS

CUDA ядра

2 560
🔥 +250% 8 960

RT ядра

20
🔥 +250% 70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

20
🔥 +250% 70

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.9
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +157% 1 485
577

Boost Clock

🔥 +41% 2 025
1 432

Memory Clock

🔥 +78% 2 000
1 125

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 250 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

🔥 -50% 35 W
70 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

80
🔥 +250% 280

ROP

20
🔥 +250% 70

L2 Cache

12 MB
🔥 +300% 48 MB

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

26 февраля 2024 г. 11 августа 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
4x mini-DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать