Оценка производительности
NVIDIA Quadro
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит NVIDIA Quadro по многим параметрам. У H200 больше ядер (16896 против неуказанных в Quadro), большая память (141 ГБ HBM3e против 32 ГБ SDR) и гораздо большая пропускная способность (4.89 TB/s против 2.656 GB/s). H200 также имеет более высокую TDP (700 Вт против неуказанной для Quadro), что свидетельствует о его мощности. H200 лучше подходит для современных задач машинного обучения и вычислений, тогда какQuadro старее и более ориентирован на графические задачи и профessionsональные приложения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+341%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
+84%
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+860%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-82%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+13 100%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
