Оценка производительности
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB опережает NVIDIA Quadro T1200 Max-Q на 383,06% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA Quadro T1200 Max-Q
Экспертное сравнение
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB значительно выигрывает по количеству ядер (4096 против 1024), объему памяти (16 ГБ против 4 ГБ) и пропускной способности (559.9 GB/s против 160.0 GB/s). Она подходит для гейming и требовательных графических задач. NVIDIA Quadro T1200 Max-Q, хотя и слабее по характеристикам, отличается более низким энергопотреблением (18 Вт против 225 Вт) и предназначен для мобильных решений с минимальными требованиями к производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
16
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+574%
39,32
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+574%
19,66
TFLOPS
FP64 (double)
+2 595%
2,458
TFLOPS
CUDA ядра
+300%
4 096
RT ядра
32
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
16
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+151%
2 150
Boost Clock
+68%
2 400
Memory Clock
+75%
2 187
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-92%
18 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+300%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
