Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile на 189,74% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Экспертное сравнение
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile в количестве ядер (8960 против 1920), объеме памяти (24 ГБ против 6 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 336.0 GB/s). RTX PRO 4000 также имеет более высокую производительность в FP32 (25.66 TFLOPS против 5.299 TFLOPS). Однако Quadro RTX 3000 X2 Mobile имеет большую TDP (160 Вт против 70 Вт), что делает его более мощным в энергопотреблении. RTX PRO 4000 лучше подходит для тяжелых задач, таких как проектирование и моделирование, в то время как Quadro RTX 3000 X2 Mobile больше ориентирован на профессиональные задачи с меньшими требованиями к производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+142%
25,66
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+384%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
+142%
0,401
TFLOPS
CUDA ядра
+367%
8 960
RT ядра
+133%
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+133%
70
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
577
Boost Clock
+4%
1 432
Memory Clock
1 125
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-56%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+133%
280
ROP
+133%
70
L2 Cache
+1 100%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
