Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile на 207,89% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Экспертное сравнение
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF имеет значительно больше ядер (8960 против 1920), больше памяти (24 ГБ против 6 ГБ) и большую пропускную способность (432.0 GB/s против 336.0 GB/s), что делает ее более мощной для графики и машинного обучения. Однако Quadro RTX 3000 Mobile с архитектурой Turing обеспечивает лучшую производительность на энергопотребление благодаря более высокому GPI (4.3 против 13.3) и более низкому TDP (80 Вт против 70 Вт). RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше подходит для требовательных задач, таких как интенсивные вычисления и большие объемы данных, в то время как Quadro RTX 3000 Mobile обеспечивает более эффективное использование энергии при меньших требованиях к производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+142%
25,66
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+384%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
+142%
0,401
TFLOPS
CUDA ядра
+367%
8 960
RT ядра
+133%
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+133%
70
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
Частоты и производительность
Base Clock
577
Boost Clock
+4%
1 432
Memory Clock
1 125
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-12%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+133%
280
ROP
+133%
70
L2 Cache
+1 500%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
