NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Сравнение NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q с 6 Гб GDDR6 и 1 920 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF с 24 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q на 241,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q

3,9

NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q

3,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

Экспертное сравнение

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q по количеству ядер (8960 против 1920), объему памяти (24 ГБ против 6 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 288.0 GB/s). RTX PRO 4000 также обеспечивает более высокую производительность в вычислениях FP32 (25.66 TFLOPS против 4.666 TFLOPS). RTX PRO 4000 больше подходит для сложных задач, требующих большого объема памяти и вычислительной мощности, таких как обработка больших данных, машинное обучение и визуализация.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

6 GB
🔥 +300% 24 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

288.0 GB/s 432.0 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

9,331 TFLOPS
🔥 +175% 25,66 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,666 TFLOPS
🔥 +450% 25,66 TFLOPS

FP64 (double)

0,1458 TFLOPS
🔥 +175% 0,401 TFLOPS

CUDA ядра

1 920
🔥 +367% 8 960

RT ядра

30
🔥 +133% 70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Turing Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

30
🔥 +133% 70

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

7.5
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v10 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

600
🔥 577

Boost Clock

1 215
🔥 +18% 1 432

Memory Clock

1 500
🔥 1 125

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 250 W

Разъём питания

None None

TDP/TGP

🔥 -14% 60 W
70 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

120
🔥 +133% 280

ROP

30
🔥 +133% 70

L2 Cache

3 MB
🔥 +1 500% 48 MB

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

27 мая 2019 г. 11 августа 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
4x mini-DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать