Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q на 1 632,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер, большую память (141 ГБ против 6 ГБ), большую пропускную способность и более высокую производительность (66.91 TFLOPS против 4.666 TFLOPS). Она предназначена для высокопроизводительных вычислений и AI-задач. В то время как NVIDIA Quadro RTX 3000 Max-Q более энергоэффективен (TDP 60 Вт против 700 Вт) и подходит для мобильных решений, его производительность значительно ниже и он лучше всего подходит для графических задач и базовых вычислений.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+2 250%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 768%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 334%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+22 842%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+780%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+340%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+150%
1 500
Boost Clock
+63%
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-91%
60 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+340%
528
ROP
L2 Cache
+1 567%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
