Оценка производительности
NVIDIA Quadro FX 470 mGPU
Экспертное сравнение
GUNNIR Arc B580 Photon OC значительно превосходит NVIDIA Quadro FX 470 mGPU по количеству ядер (2560 против 16), объему памяти (12 ГБ против системной зависимости) и общим вычислительным возможностям (14.59 TFLOPS против 0.0448 TFLOPS). Она также имеет гораздо большую TDP (190 Вт против 38 Вт) и более высокие частоты работы. Используйте GUNNIR Arc B580 Photon OC для современных игр и графических задач, тогда как NVIDIA Quadro FX 470 mGPU устарел и больше не рекомендуется для современных задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
12
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
29,18
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+32 467%
14,59
TFLOPS
FP64 (double)
0,912
TFLOPS
CUDA ядра
+15 900%
2 560
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
2 670
Boost Clock
2 850
Memory Clock
2 375
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-80%
38 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 900%
160
ROP
20
L2 Cache
18 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
