Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает Xiaomi RTX 2050 Mobile на 2 138,54% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Xiaomi RTX 2050 Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит Xiaomi RTX 2050 Mobile по многим параметрам. Она имеет гораздо больше ядер (16896 против 2048), больше памяти (141 ГБ против 4 ГБ) и большую пропускную способность (4.89 ТБ/с против 112 ГБ/с). H200 также имеет более высокую производительность в FP32 (66.91 ТФЛОПС против 5.62 ТФЛОПС) и TDP (700 Вт против 35 Вт), что делает её идеальным выбором для тяжёлых вычислений и машинного обучения. Xiaomi RTX 2050 Mobile подходит только для базовых задач, таких как легкая графика и офисная работа.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+3 425%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 281%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 091%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+18 949%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+725%
16 896
RT ядра
32
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+725%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+53%
1 500
Boost Clock
+44%
1 980
Memory Clock
+10%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-95%
35 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+725%
528
ROP
32
L2 Cache
+2 400%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
