Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает Xiaomi GeForce MX570 на 2 719,25% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Xiaomi GeForce MX570
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит Xiaomi GeForce MX570 по многим параметрам. Она имеет больше ядер, большую емкость памяти и значительно большую пропускную способность, что делает её идеальным выбором для вычислительных задач, машинного обучения и высокопроизводительной графики. В то время как MX570 подходит для легких задач, таких как базовая графика и некоторые игры, его характеристики значительно ниже по сравнению с H200.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+6 950%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+5 556%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 314%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+45 164%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+725%
16 896
RT ядра
16
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+725%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+80%
1 500
Boost Clock
+71%
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-98%
15 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+725%
528
ROP
16
L2 Cache
+2 400%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
