NVIDIA H200 SXM 141 GB vs Palit GT 640 1 GB

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против Palit GT 640 1 GB с 1 024 Гб GDDR5 и 384 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

Palit GT 640 1 GB

Palit GT 640 1 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

141 GB 1 024 MB

Тип памяти

HBM3e GDDR5

Пропускная способность памяти

4.89 TB/s 40.06 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

267,6 TFLOPS Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

66,91 TFLOPS 0,8033 TFLOPS

FP64 (double)

33,45 TFLOPS 0,0335 TFLOPS

CUDA ядра

16 896 384

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Kepler 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

132 Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 2.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 9.0
3.5

Частоты и производительность

Base Clock

1 500 Нет

Boost Clock

1 980 Нет

Memory Clock

1 593 1 252

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W
🔥 -93% 49 W

Рекомендуемый БП

1100 W
🔥 -82% 200 W

Разъём питания

8-pin EPS None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

528 32

ROP

Нет Нет

L2 Cache

50 MB 512 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

SXM Module Single-slot

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 29 мая 2013 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x VGA

Арендовать дешевле, чем покупать